泛智能革命：从人工智能到元宇宙的关键革新

后记 坚持共同安全，促进共同发展

二、国际合作助力人工智能行稳致远

一、从国际组织到行业引导

第四节 多元主体参与，全球协同共治

三、人工智能向善

二、不中立的技术

一、有目的的技术

第三节 人工智能时代，技术不中立

第二节 抢占人工智能高地

六、德国：打造“人工智能德国”

五、日本：以人工智能构建“超智能社会”

四、英国：建设世界级人工智能创新中心

三、欧盟：确保欧洲人工智能的全球竞争力

二、中国：从国家战略到纳入新基建

一、美国：确保全球人工智能领先地位

第一节 人工智能全球布局

第八章 竞合与治理

五、科大讯飞：人工智能布局安防

四、商汤科技：构建“城市视觉中枢”

三、百度：走向人工智能产业化

二、谷歌：当之无愧的人工智能巨头

一、微软：人工智能从对话开始

第三节 全球商业巨头的入局与布局

二、直面转型困境

一、人工智能降温的背后

第二节 人工智能产业转型产业人工智能

三、应用层：解决实际问题

二、技术层：连接具体应用场景

一、基础层：提供算力

第一节 人工智能产业链

第七章 进击的产业

二、技术的物化

一、思想的质问

第八节 人工智能时代的人类认知

三、比“强人工智能”更可怕的，是无爱的世界

二、专注力稀缺的时代

一、机器时代的理性困境

第七节 人工智能面临的最大挑战是不是技术

三、关于真实的博弈

二、消解真实，崩坏信任

一、从深度合成到深度伪造

第六节 当伪造向深度发展

二、机器人的设计准则

一、人与机器人如何相处

第五节 与机器人“比邻而居”

二、从“匿名”走向“显名”

一、人脸识别下的隐私代价

第四节 当我们谈论人脸识别时

二、治理衍生问题

一、为智能立心

第三节 人工智能走进“伦理真空”

四、人工智能时代的攻与防

三、数据投毒

二、基于深度学习的网络恶意软件

一、人工智能攻击是如何实施的

第二节 人工智能安全对抗赛

三、“数字人”的数据规制

二、价格歧视和算法偏见

一、大数据并非中立

第一节 算法黑箱与数据正义

第六章 人工智能的风险与挑战

第五节 人工智能正在理解人类

第四节 打造经济发展新引擎

第三节 互联网与人工智能的融合演进

第二节 社会生活走向“泛在智能”

第一节 人工智能迎来算力时代

第五章 人工智能的趋势与未来

三、满足扩张的内容需求

二、元宇宙的管理者

一、连接虚拟和现实

第三节 成就元宇宙的“大脑”

四、算力：元宇宙的基础设施

三、算法：元宇宙的方法论

二、数据：元宇宙发展的强大动能

一、人工智能三要素

第二节 元宇宙需要人工智能

二、互联网的终极形态

一、关于宇宙的宇宙

第一节 什么是元宇宙

第四章 人工智能连接元宇宙

二、人工智能挑战人类创造力

一、人工智能重构创作法则

第十二节 人工智能与创作

二、教育受技术驱动，但不是技术本身

一、人工智能融合教育

第十一节 人工智能与教育

二、大有可为的未来

一、从替代、辅助到创新

第十节 人工智能与服务

三、道路被重新定义

二、无人驾驶的现况与未来

一、无人驾驶走向落地

第九节 人工智能与交通

二、从技术支持到技术颠覆

一、人工智能回应司法需求

第八节 人工智能与司法

二、人工智能赋能数字政务

一、在数字时代建立数字政务

第七节 人工智能与政务

三、在智慧城市形成前

二、人工智能建设未来城市

一、智慧城市不是简单的智能城市

第六节 人工智能与城市

二、打造农业信息综合服务平台

一、从粗放到精准的农业

第五节 人工智能与农业

三、人工智能助力新零售

二、新零售是一次服务的革命

一、零售进化史

第四节 人工智能与零售

二、从“机器换人”到“人机协同”

一、“人工智能+制造”困境犹存

第三节 人工智能与制造

二、风险与挑战并存

一、智能金融颠覆金融生产

第二节 人工智能与金融

三、人工智能落地影像识别

二、用人工智能求解心理健康

一、人工智能制药尚未成熟

第一节 人工智能与医疗

第三章 人工智能走向泛在应用

二、从孕育到发展

一、什么是机器人

第五节 机器人的问世与流行

三、专家系统的发展和应用

二、搭建一个专家系统

一、从专家系统到知识工程

第四节 专家系统和知识工程

二、从诞生到繁荣

一、处理语言的机器

第三节 自然语言处理

三、计算机视觉的广泛应用

二、计算机视觉的发展脉络

一、人工智能的双眼

第二节 计算机视觉

三、从发展到应用

二、机器学习走向深度学习

一、机器学习是对人类学习的模仿

第一节 机器学习

第二章 人工智能技术地图

二、雕刻科技新时代

一、释放数据生产力

第三节 人工智能驱动新一轮科技革命

三、G端政府需求

二、B端企业需求

一、C端用户需求

第二节 人工智能需求勃兴

三、人工智能时代兴起

二、“一起一落”和“再起又落”

一、从想象走进现实

第一节 人工智能“三起两落”

第一章 人工智能际会风云

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

内容简介

前言

第一章 人工智能际会风云

第一节 人工智能“三起两落”

一、从想象走进现实

二、“一起一落”和“再起又落”

三、人工智能时代兴起

第二节 人工智能需求勃兴

一、C端用户需求

二、B端企业需求

三、G端政府需求

第三节 人工智能驱动新一轮科技革命

一、释放数据生产力

二、雕刻科技新时代

第二章 人工智能技术地图

第一节 机器学习

一、机器学习是对人类学习的模仿

二、机器学习走向深度学习

三、从发展到应用

第二节 计算机视觉

一、人工智能的双眼

二、计算机视觉的发展脉络

三、计算机视觉的广泛应用

第三节 自然语言处理

一、处理语言的机器

二、从诞生到繁荣

第四节 专家系统和知识工程

一、从专家系统到知识工程

二、搭建一个专家系统

三、专家系统的发展和应用

第五节 机器人的问世与流行

一、什么是机器人

二、从孕育到发展

第三章 人工智能走向泛在应用

第一节 人工智能与医疗

一、人工智能制药尚未成熟

二、用人工智能求解心理健康

三、人工智能落地影像识别

第二节 人工智能与金融

一、智能金融颠覆金融生产

二、风险与挑战并存

第三节 人工智能与制造

一、“人工智能+制造”困境犹存

二、从“机器换人”到“人机协同”

第四节 人工智能与零售

一、零售进化史

二、新零售是一次服务的革命

三、人工智能助力新零售

第五节 人工智能与农业

一、从粗放到精准的农业

二、打造农业信息综合服务平台

第六节 人工智能与城市

一、智慧城市不是简单的智能城市

二、人工智能建设未来城市

三、在智慧城市形成前

第七节 人工智能与政务

一、在数字时代建立数字政务

二、人工智能赋能数字政务

第八节 人工智能与司法

一、人工智能回应司法需求

二、从技术支持到技术颠覆

第九节 人工智能与交通

一、无人驾驶走向落地

二、无人驾驶的现况与未来

三、道路被重新定义

第十节 人工智能与服务

一、从替代、辅助到创新

二、大有可为的未来

第十一节 人工智能与教育

一、人工智能融合教育

二、教育受技术驱动，但不是技术本身

第十二节 人工智能与创作

一、人工智能重构创作法则

二、人工智能挑战人类创造力

第四章 人工智能连接元宇宙

第一节 什么是元宇宙

一、关于宇宙的宇宙

二、互联网的终极形态

第二节 元宇宙需要人工智能

一、人工智能三要素

二、数据：元宇宙发展的强大动能

三、算法：元宇宙的方法论

四、算力：元宇宙的基础设施

第三节 成就元宇宙的“大脑”

一、连接虚拟和现实

二、元宇宙的管理者

三、满足扩张的内容需求

第五章 人工智能的趋势与未来

第一节 人工智能迎来算力时代

第二节 社会生活走向“泛在智能”

第三节 互联网与人工智能的融合演进

第四节 打造经济发展新引擎

第五节 人工智能正在理解人类

第六章 人工智能的风险与挑战

第一节 算法黑箱与数据正义

一、大数据并非中立

二、价格歧视和算法偏见

三、“数字人”的数据规制

第二节 人工智能安全对抗赛

一、人工智能攻击是如何实施的

二、基于深度学习的网络恶意软件

三、数据投毒

四、人工智能时代的攻与防

第三节 人工智能走进“伦理真空”

一、为智能立心

二、治理衍生问题

第四节 当我们谈论人脸识别时

一、人脸识别下的隐私代价

二、从“匿名”走向“显名”

第五节 与机器人“比邻而居”

一、人与机器人如何相处

二、机器人的设计准则

第六节 当伪造向深度发展

一、从深度合成到深度伪造

二、消解真实，崩坏信任

三、关于真实的博弈

第七节 人工智能面临的最大挑战是不是技术

一、机器时代的理性困境

二、专注力稀缺的时代

三、比“强人工智能”更可怕的，是无爱的世界

第八节 人工智能时代的人类认知

一、思想的质问

二、技术的物化

第七章 进击的产业

第一节 人工智能产业链

一、基础层：提供算力

二、技术层：连接具体应用场景

三、应用层：解决实际问题

第二节 人工智能产业转型产业人工智能

一、人工智能降温的背后

二、直面转型困境

第三节 全球商业巨头的入局与布局

一、微软：人工智能从对话开始

二、谷歌：当之无愧的人工智能巨头

三、百度：走向人工智能产业化

四、商汤科技：构建“城市视觉中枢”

五、科大讯飞：人工智能布局安防

第八章 竞合与治理

第一节 人工智能全球布局

一、美国：确保全球人工智能领先地位

二、中国：从国家战略到纳入新基建

三、欧盟：确保欧洲人工智能的全球竞争力

四、英国：建设世界级人工智能创新中心

五、日本：以人工智能构建“超智能社会”

六、德国：打造“人工智能德国”

第二节 抢占人工智能高地

第三节 人工智能时代，技术不中立

一、有目的的技术

二、不中立的技术

三、人工智能向善

第四节 多元主体参与，全球协同共治

一、从国际组织到行业引导

二、国际合作助力人工智能行稳致远

后记 坚持共同安全，促进共同发展