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前言
第1章 AI大模型与提示工程
1.1 背景概要
1.2 ChatGPT简介
1.2.1 初识ChatGPT
1.2.2 GPT模型的原理
1.3 ChatGPT与提示
1.3.1 什么是提示
1.3.2 ChatGPT如何回答提示
1.4 提示工程
1.4.1 什么是提示工程
1.4.2 提示工程的重要性
1.4.3 提示工程的应用场景
1.5 国产AI大模型
1.5.1 文心一言
1.5.2 讯飞星火
第2章 如何编写有效的提示
2.1 明确任务目标
2.1.1 什么是任务目标
2.1.2 模糊的提示
2.1.3 体现整体目标和具体任务
2.1.4 角色身份
2.1.5 统称明确化
2.1.6 对回答设置限制
2.2 选择合适的格式和结构
2.2.1 设置回复的格式
2.2.2 提示的不同格式
2.2.3 设计回复模板
2.3 正确引用和分隔文本
2.3.1 需要引用文本的任务
2.3.2 标注引用
2.3.3 提示注入
2.3.4 使用分隔符
2.3.5 组合分隔符的使用
第3章 复杂任务提示设计
3.1 划分步骤
3.2 提供示例
3.3 设定处理条件
3.4 实战：网店竞品用户评价分析
第4章 对话式提示设计
4.1 多轮对话与上下文管理
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧
4.2.1 明确的指代关系
4.2.2 精简提示与回复
4.2.3 重新声明过期上下文
4.2.4 压缩上下文
4.2.5 无效技巧：标记重要信息
4.3 典型应用场景
4.3.1 创意写作
4.3.2 知识问答学习
4.3.3 角色模拟
第5章 提示的优化与迭代
5.1 优化与迭代的方法
5.2 明确预期
5.3 编写初始提示
5.4 对比判断回复与预期
5.5 修改优化提示
5.6 提示迭代
5.7 提示复用
第6章 ChatGPT进阶功能
6.1 功能激活
6.2 网页浏览
6.3 代码解释器
6.3.1 使用方法
6.3.2 核心优势
6.4 第三方插件
6.5 国产大模型的进阶功能
6.5.1 图片功能
6.5.2 插件功能
第7章 ChatGPT在教育领域的应用
7.1 辅助教学准备
7.1.1 课程计划设计和优化
7.1.2 教学活动设计
7.1.3 教学资源建议
7.1.4 习题设计
7.2 辅助学习
7.2.1 制订学习计划
7.2.2 讲解知识点
7.2.3 文本错误检查
7.3 ChatGPT与提示工程在教育领域的挑战
第8章 ChatGPT在市场营销中的应用
8.1 行业信息搜集
8.2 市场调研
8.2.1 竞品分析
8.2.2 发掘市场缺口
8.3 用户分析
8.3.1 制作用户画像
8.3.2 调研获取用户数据
8.3.3 调研结果分析
8.4 文案撰写
8.4.1 获取创意
8.4.2 文案生成
8.4.3 文案润色
第9章 ChatGPT在新媒体运营中的应用
9.1 内容生成
9.1.1 灵感来源
9.1.2 内容生成
9.2 SEO辅助
9.2.1 推荐标题
9.2.2 生成关键词
9.3 自动化客服
第10章 ChatGPT在软件开发中的应用
10.1 代码辅助
10.1.1 代码生成
10.1.2 问题排查及修复
10.2 代码质量保证
10.2.1 代码审查
10.2.2 单元测试代码生成
10.3 文档生成
第11章 ChatGPT在数据分析中的应用
11.1 数据准备
11.1.1 数据收集汇总
11.1.2 数据清洗
11.1.3 格式转换
11.2 数据分析
11.2.1 描述性分析
11.2.2 诊断分析
11.2.3 预测分析
11.3 数据可视化与交互
11.3.1 二维平面图
11.3.2 三维立体图
11.3.3 三维交互图
注释
封底
更新时间：2025-03-27 18:42:04
完结共126章
倒序