AI进化论：解码人工智能商业场景与案例

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  新时代体育服务业与人工智能融合研究

  本书综合运用定性研究和定量研究方法，对体育服务业与人工智能的融合进行深入研究。本书首先是运用耦合协调模型和灰色关联分析法对目前我国体育服务业与人工智能融合的现状进行定量研究，探索二者之间目前处于什么融合发展阶段；其次，对体育服务业与人工智能的融合机理进行了研究，在此基础上，以体育服务业的4个细分行业为例，进行了体育服务业与人工智能融合的具体研究；接着，运用模糊AHP-TOPSIS研究方法对体育服务

  卿平计算机15万字
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  DeepSeek实战精粹

  本书采用实战教学的方式，系统介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。本书共6章，第1章为基础知识，引导读者快速入门DeepSeek；第2章为写作辅导，介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍DeepSeek在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等；第5章综合生活中的大小事宜，介绍DeepSeek在旅行规

  葛明涛编著计算机8.9万字
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  DeepSeek应用大全：从入门到精通的全方位案例解析

  本书以国产自研的强大AI模型DeepSeek为核心，系统呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。本书总计32章。第1章讲解DeepSeek的注册与使用，包括访问DeepSeek官网、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、调用DeepSeekAPI等。第2章讲解提示词的使用技巧，深入讲解如何通过充分提供信息、用词

  李艮基 肖灵儿 曹方咏峥计算机8.3万字
• 为机器立心（通用人工智能的中国蓝图系列）

  《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”。在书中，朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构，进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”；理（U体系）与心（V体系）并非

  朱松纯计算机11.7万字
• 心与芯：我们与机器人的无限未来

  我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作，从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活，如提高外科医生的手术精确度，清洁我们的家等等，我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。下一个万亿规模的企业，也许正在AI机器人领域诞生。当下的机器人产业，远远超出常人的想象。你会看到全世界最先锋的机器人研究团队如何开发

  (美)丹妮拉·鲁斯 (美)格雷戈里·莫内计算机13.5万字
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  成为GPT高手

  优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT，讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再“胡说八道”，如何用GPT解决各种问题，如何让GPT了解用户的需求，如何让GPT记忆力超群，还讲述如何应用GPT，如何让GPT自动运行，如何打造商业级别的GPT，如何辨别GPT生成的内容。无论你是职场人士，还是在校大学生，通过阅读本书，都可以掌握用好GPT的关键，提升自己的工作或学习效率。

  梁成睿计算机8.5万字
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  智能体设计指南：成为提示词高手和AI Agent设计师

  对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AIAgent设计！这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AIAgent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AIAgent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AIAgent，提示词是

  云中江树 王照华 伊丽琦 李继刚计算机21.3万字
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  DeepSeek操作应用大全：从入门到精通

  本书是全面介绍DeepSeek人工智能平台及其应用的实用指南，旨在帮助读者从零基础开始，逐步掌握DeepSeek的各项功能，并最终达到精通水平，能够在各种实际场景中灵活运用DeepSeek解决复杂问题。无论你是人工智能的初学者，还是希望进一步提升技能的专业人士，本书都将为你提供详尽的操作指导和丰富的实战案例。本书共三篇25章，涵盖了DeepSeek的各个方面，从基础入门到高级应用，再到私有化部署，

  乔剑 苏小文计算机15.6万字
• 人工智能与计算生物的未来

  这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术

  (美)布赖恩·希尔布什计算机18.6万字