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杨学山
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计算机网络人工智能25.9万字

更新时间:2019-10-21 12:27:17 最新章节:7.6 本章小结

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书籍简介

本书全面梳理了各个学科与智能研究相关的成果,在此基础上归纳了一般智能的构成要素,形成了生物智能和非生物智能统一的智能理论体系。系统分析了智能的进化、发展、使用和评价,提出了语义逻辑的主要准则和不同于冯?诺伊曼体系的智能计算架构。并且为构建本书所述非生物智能体或人工智能学界讨论的通用人工智能提出了一条可实现的路径。本书适合对智能和人工智能感兴趣的学生、学者和实践工作者阅读。
上架时间:2018-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

杨学山
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  • 会员
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    (1)AI与AIGC基础知识:从基础入手,深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例,帮助读者建立坚实的理论基础,为后续章节的深入学习打下良好基础。(2)智能设备上的AIGC系统设计:详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节,通过丰富的技术细节和设计策略,帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。(3)AIGC关键工
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    《DeepSeeK实操指南:引爆AI时代个人效率核聚变》是一本专为职场人士量身打造的AI工具使用指南,旨在帮助读者通过DeepSeek这一强大的AI工具,全面提升工作效率,解锁职场新技能。本书不仅详细介绍了DeepSeek的基础知识和核心优势,还提供了40个实用的职场AI技能,涵盖从文案创作、数据处理到社交媒体运营等多个领域,助力读者在职场中脱颖而出。通过丰富的实操案例和技巧,本书深入讲解了如何运
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    本书分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的skle
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