山东师范大学心理学院347心理学专业综合历年考研真题及详解

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  新编英国文学史教程

  《新编英国文学史教程》的编写针对现行同类教材语言生涩、内容繁杂的现状，以知识性和易读性为宗旨，以我国英语专业本科教学大纲为指导，充分考虑我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校英国文学课程开设时间较短的现实，把握英国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的英国文学知识体系。同时，

  水彩琴主编教材教辅23.3万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
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  商业伦理与企业社会责任

  本书共分为三篇八章，每一篇章都涵盖了商业伦理与企业社会责任的不同方面，旨在为读者提供全面的理论和实践指导。第一篇是商业伦理与企业社会责任概述，其中，第1章主要是引领读者进入商业伦理与社会责任的世界，介绍了相关的概念和重要性，帮助读者建立一个全面的认知框架。第2章探讨相关理论和基础知识，为读者提供了深入了解商业伦理与企业社会责任的基础。第二篇聚焦于社会责任战略与伦理型组织变革，其中，第3章主要讨论社

  徐月华编著教材教辅10.6万字
• 融媒体制作与发布实战（微课版）

  本书系统地阐述了融媒体图片制作实战、融媒体视频制作实战、融媒体可视化交互作品制作实战、融媒体聚合与发布实战四大模块内容，包括公众号图片、电商图片制、短视频制作、片头动画制作、交互游戏制作、交互宣传片制作等基本技能，同时融入AI人工智能绘图、视频处理等新技术，全面讲解融媒体内容制作、平台发布实用技能，紧跟行业发展，充分满足院校教学需求。本书不仅可以作为高等职业院校新闻传播大类中融媒体技术与运营、网络

  曾晨曦 陈静主编教材教辅8.5万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
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  中华商业文化（微课版）

  本书以中华传统文化在商业实践中的影响、传承、融合与光大为主线，系统阐述了伴随商业活动成长起来的中华商业文化的内涵和外延，分析了其对经济发展和社会进步的影响和推动作用。在数智化时代背景下，本书力求将传统与现代商业文化兼收并蓄，取中外商业思想之精华，将以人为本的商业情怀融入其中，倡导合作共赢、和谐发展，并展现新时代社会主义奋斗者的精神风貌。本书共8章，包括商业文化概论、中华商业文化的演变与觉醒、中华传

  谢巍巍 张宇主编教材教辅13.1万字
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  西方政治哲学导论

  本书是以政治哲学的基本问题为中心、梳理西方政治哲学史上重要人物思想的入门读物。全书主要有以下三个目的。第一，通过政治与道德、权力与支配、政治与宗教、个人与社会、国家与世界等具有内在张力的基本框架来考察西方政治哲学。第二，简要介绍古代、中世纪以及近代西方政治哲学重要思想家的知识背景与主要观点。第三，充分利用经典著作文本与文献学资料，发现与特定哲学家著述相关的丰富政治哲学资源。

  (韩)郭峻赫教材教辅15.8万字
• 大学生观天下：形势与政策教程

  本书依据教育部《高校“形势与政策”课教学要点》的有关精神，采用专题式的编写方法，把具有相对稳定性、基础性的知识框架与当前不断变化的形势结合起来编写了9个专题，全面介绍了党的二十大以来我国在经济、政治、社会等领域取得的辉煌成就。每个专题各有侧重，列举事实，阐述道理，辩证、发展地看待前进路上遇到的各种风险挑战，努力体现前沿性，在相关问题的解读和分析上下工夫，在写作风格上尽可能生动通俗，便于大学生阅读把

  王可 汪晓莺主编教材教辅25.1万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字