PyTorch深度学习实战在线阅读
会员

PyTorch深度学习实战

计算机网络数据库25.8万字

更新时间:2022-02-25 15:15:25 最新章节:15.9 本章小结

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说,上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器。在此过程中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容:(1)训练深层神经网络;(2)实现模块和损失函数;(3)使用PyTorchHub预先训练的模型;(4)探索在JupyterNotebooks中编写示例代码。
品牌:人邮图书
译者:牟大恩
上架时间:2022-02-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(美)伊莱·史蒂文斯 (意)卢卡·安蒂加 (德)托马斯·菲曼
主页

最新上架

  • 会员
    本书内容分为五篇。第一篇从数据要素的基本概念和发展历程入手,帮助读者建立对数据要素的初步认知,并在此基础上探索与数据要素相关的政策导向和环境,了解数据在当今社会中的地位和影响。第二篇详细阐述如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,还介绍了数据资源入表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易等知识。第三篇重点介绍公共数据要素基本知识和公共数据要素价值
    史凯计算机20.8万字
  • 会员
    数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
    丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆计算机4.7万字
  • 会员
    本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例,并且所有实例均附有完整的Python代码,方便读者学习和参考。全书分3个部分:第一部分讲内部组件,介绍的实例通常用于系统内部,如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等,这些都是很多系统中不可或缺的部分;第二部分讲外部应用,介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用,如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页
    黄健宏计算机7.4万字
  • 会员
    本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,既涵盖了大数据的基础知识,又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章,介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤,方便读者快速理解和体验大数据应用技术;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的
    于俊伟 母亚双 闫秋玲编著计算机14.5万字
  • 会员
    本书分为6篇,共14章。从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识(第1章和第2章)介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识,并给出了后续贯穿全书的SQL代码;第二篇核心原理(第3章和第4章)非常详细地串讲了SQL执行流程,介绍了执行计划的生成和优化;第三篇经典SQL(第5
    高英举 许一腾计算机19.7万字
  • 会员
    本书共8章,第1章介绍新媒体数据分析的基础知识;第2章介绍各种新媒体数据分析指标;第3章介绍新媒体数据的采集;第4章介绍新媒体数据处理;第5章介绍新媒体数据分析的思维和方法;第6章介绍新媒体数据可视化;第7章介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能;第8章介绍新媒体数据分析报告的制作。
    赵春红计算机9.2万字
  • 会员
    本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果
    程靖计算机10.3万字
  • 会员
    本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题,以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术,根据城市计算的框架分成四个部分:概念和框架、城市感知和数据采集、城市数据管理、城市数据分析。第一部分(第1章和第2章)给出城市计算的概述。第二部分(第3章)介绍了数据的来源和收集方法。第三部分由第4~6章组成,介绍了空间和时空数据的数据管理。第四部分由第7~10章组成,介绍了从城市大数据中挖
    郑宇计算机30.4万字
  • 会员
    本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。
    袁昕编著计算机8.5万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    本书内容分为五篇。第一篇从数据要素的基本概念和发展历程入手,帮助读者建立对数据要素的初步认知,并在此基础上探索与数据要素相关的政策导向和环境,了解数据在当今社会中的地位和影响。第二篇详细阐述如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,还介绍了数据资源入表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易等知识。第三篇重点介绍公共数据要素基本知识和公共数据要素价值
    史凯数据库20.8万字
  • 会员
    本书基于工业4.0背景,阐述了数字孪生作为一种科学范式,为物理对象/系统及其数字对应体提供了非凡的优势和灵活性。本书结合数字孪生在各行业的应用来阐述其基本知识和运行方式。本书首先介绍了数字孪生的基本定义、相关概念、发展历程、构成要素、工作原理、类型、特性、解决方案架构等内容;其次介绍了数字孪生的优势、挑战、研究与应用;然后介绍了数字孪生在医疗、建筑、石油和天然气、制药等行业以及智慧城市、结构健康检
    (印)玛尼莎·沃赫拉主编数据库9.8万字