会员
人工智能数学基础
更新时间：2023-11-20 19:26:46 最新章节：本章参考文献
书籍简介
本书分为7章，其内容包括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线性变换、矩阵分解、最优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念并采用图形化的方式对其进行解释，以利于读者理解，同时，本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用，将数学知识和工程实践有机结合，以使读者能对数学知识有更深层次的理解。
上架时间：2023-09-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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最新章节
廖盛斌编著
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- 会员本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响。全书共6章，第1章追溯DeepSeek的起源与发展，展示其从初创到全球爆火的历程；第2章通过“AI领域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商业化路径，并深入探讨其核心技术；第3章介绍相关应用方法，包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等；第4章、第5章分别分析DeepSeek引发的行业变革，以及其AI能力在垂直行计算机11.6万字
- 会员大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、计算机15.6万字
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