第1章 企业数据治理概述

随着企业信息化程度的不断提高，各类应用系统同时并存、支撑着企业的业务应用，各类数据如不能进行有效的统一管理，将会严重制约企业的正常发展。

很多企业对于数据的收集、整理和维护目前还只是停留在建设数据仓库阶段，通过ETL技术将数据进行整合、清洗，再通过前端应用实现数据的应用和分析。在现有的数据仓库系统中，这些数据必然存在先天的缺陷，如数据整合难度大，数据规范性差、准确度差，数据仓库中存在大量的冗余数据等。这种程度的数据治理并不能满足企业所需。

企业数据治理如何能够达到理想的效果？我们首先要明确数据治理的目标是什么，抓住要点，然后制定合理、详细的数据治理策略，严格监督数据治理的过程，最后做好数据治理项目后的持续优化和质量监测，彻底解决数据质量问题。

本章首先介绍数据治理的相关概念，并说明主数据管理的局限性，进而指明企业数据治理的方向。