- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 234字
- 2023-07-17 18:40:13
033 从制表符分隔的文本文件中读取数据
此案例主要通过在read_csv()函数中设置sep参数值为制表符(\t),实现从制表符分隔数据的文本文件中读取数据,并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将从mytab.txt文本文件中读取以制表符(Tab)分隔的数据,并据此创建DataFrame,效果分别如图033-1和图033-2所示。

图033-1

图033-2
主要代码如下。
import pandas as pd#导入pandas库,并使用pd重命名pandas #读取以制表符(Tab)分隔数据的文本文件(mytab.txt),并据此创建DataFrame pd.read_csv('mytab.txt',sep='\t')
在上面这段代码中,pd.read_csv('mytab.txt',sep='\t')表示读取以制表符(Tab)分隔数据的文本文件(mytab.txt),并据此创建DataFrame。
此案例的主要源文件是MyCode\H182\H182.ipynb。