第二节　健康医疗大数据类型

目前从数据产生的来源上看，健康医疗大数据主要包含以下5类：医疗大数据、健康大数据、生物大数据、运营大数据和行业相关大数据。

一、医疗大数据

通常所说的医疗大数据指的就是医院医疗大数据，这是最主要的健康医疗大数据，产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。这些健康医疗大数据中的大多数都是用医学专业方式记录下来的，以临床实践自然随机形式存在，是最原始的临床记录。从临床管理或研究角度看，这些数据是关于病人就医过程的真实记录，或者也可以说是临床医疗行为留存的痕迹，每一个数据都具有价值，包括记录不完善或错误的数据，都可能隐藏了有待发掘和利用的重要医学信息。

二、健康大数据

健康大数据包括对个人健康产生影响的生活方式、环境和行为等方面的数据。当前创新型数字化健康设备和应用不断进步，提供了个人健康数据用于个人医护的独特环境：一方面健康大数据使患者在自我健康管理中扮演更积极的角色；另一方面健康大数据极大地增强了医生对患者生活的临床洞察力。健康大数据主要可以分为个人健康记录、社交媒体健康数据和潜在的健康数据。

电子健康档案是指个人健康活动相关的电子信息记录，例如医疗免疫、医疗服务、健康教育、健康服务等健康相关的数字信息。电子健康档案又叫电子健康记录，是人们能够利用网络得到共享的医疗健康相关的信息记录。美国健康档案信息化管理办公室网中电子健康记录的内容基本包括患者病史、体格检查、实验室化验、影像学检测、临床诊断、用药记录、病程记录、患者信息统计、账单数据管理等。其核心内容是医疗卫生专业人士注册的信息记录、顾客用户注册的信息记录、实验室信息记录、影像诊断信息报告、药品记录，可完成交互操作的健康信息档案。电子健康档案管理是以健康需求为导向、以健康档案为基础、以电子网络为依托提供个性化的健康服务。通过全面体检、采集各种健康数据，建立电子健康档案，医学专家借助计算机对个人的健康状况进行分析、评估、预测以及对疾病进行预防和治疗等。

社交媒体数据是健康群体提供的，在任何来源中都无法获得的健康数据，包括电子邮件、社交工具、短信等沟通工具产生的健康数据。除传统社交媒体外，越来越多特定的医疗健康类社交媒体网站为健康群体提供接收信息和情感支持的平台。近年来许多研究工作都利用这些数据来提取药物不良反应监测等信息，一些研究也开始利用社交媒体平台来开展健康干预。

潜在的健康数据主要包括与个人健康相关的社会经济学、依从性、环境、生活方式的风险因素等信息，例如亲属关系、购买行为数据、第三方支付数据等。潜在的个人健康信息与系统导向的生物医学研究联系起来，可以为生物医学研究和个体医疗之间提供持续、跨领域的沟通。

三、生物大数据

生物大数据是指从生物医学实验室、临床领域和公共卫生领域获得的基因组、转录组学、实验胚胎学、代谢组学等研究数据，有助于理解遗传标记与疾病之间的因果关系，将传统的“一刀切”治疗方法转变为基于基因组数据的定制治疗，已成为一种新兴的疾病预防和治疗手段。

近年来用于高通量分子分析的整合、管理和探索工具在临床背景下蓬勃发展，与电子健康档案、健康大数据的互相整合，使开发动态个人健康预测模型成为可能，通过考虑个人生物学背景，有助于实现真正的个性化与精准化医疗，促进临床实践与生物医学专业研究之间的相互作用。

四、运营大数据

运营大数据是指各类医疗机构、社保中心、商业医疗保险机构、药企、药店等运营产生的数据，包括不同病种治疗成本与报销数据，成本核算数据，医药、耗材、器械采购与管理数据，药品研发数据、产品流通数据等。经营运营大数据可以有效降低医疗费用，有助于医院精细化运营及成本有效控制，支持保险精确定价；在管理决策方面，可以使决策者多角度掌握医疗机构运营情况，为科学管理提供有力支持。

五、行业相关数据

政府、教育和商业等行业均与健康医疗大数据密切相关。政府是健康医疗行业的主管部门，除负责管理一个国家或地区的医疗卫生和保健外，还涉及协调医疗服务机构、医疗保险机构和医药生产与销售企业之间的关系。教育主要指医疗从业人员的教育、培训，同时也与医疗或医学科研相关。所涉及商业行业大致有制药行业企业、医药销售企业和医疗保险机构3大主体。这些医疗行业相关的数据资源包括医保政务、医学文献、制药行业和医药销售等4部分内容。