2　认知维度

概述

当我采访他人时，我最想了解的是采访对象如此优秀的原因。若受访者阅历丰富，那么最有效的采访策略之一是请他们讲讲遇到过的棘手案例，再谈谈他们是如何做出艰难的抉择的。我发现大多数受访者讲的要么是他们具体做了些什么，要么是本该做却未能实现之事。

我想知道的却不止于此。我想了解的是决策背后的理由，行动背后的原因。我想透过表面深入了解受访者注意到的事，那些他们事后希望自己当时能观察得更仔细的事。我还想了解受访者解读特定事件的方式，以及解读方式如何随着他们对事件了解的深入而变化。

这就涉及认知维度，它存在于表象之下，隐藏在一眼就能看到的、一下就能记住的行为举止的背后。大多数人不愿主动提供此类信息，甚至让他们在事后回忆这些信息都不容易。

本书第二部分以同名文章《认知维度》开头，为的是让读者更深入地了解何为认知维度，明白认知维度是如何发挥作用的。

认知维度虽可被当作标准的实验任务在实验室中进行研究，但你会发现，将其置于现实世界，即杂乱、无序、说不清道不明的真实环境中探究、琢磨才最有价值。研究给我带来的兴奋部分便源于此。

当我们在现实世界中探究认知维度时，我们重视的是决策者展现出的优势及能力，这正是他们的力量之源。本书第二部分的第二篇文章《追寻力量之源》对如何适应这力量之源及如何更为深入地对其进行研究给出了建议。

此类研究需要专门的方法和策略，我们也为此组建了研究团队，就研究方法和研究发现中获得的经验教训进行交流。第三篇文章《自然主义决策方法》对从事该研究的研究者们进行了介绍。

自然主义决策研究者试图理解人为何会犯错或工作环境为何使人做出错误的决定，而同样令研究团队人员感兴趣的是，专家卓越的原因是什么，专家所拥有的认知能力的来源又在何处。

认知能力的主要来源之一是获取经验时形成的心理模型，这里的经验既可在完成一项任务时获得，也可在身处特定环境时领悟到。本书第二部分的第四篇文章《心理模型矩阵》聚焦于心理模型的不同层面，列举了大多数对心理模型的典型描述的局限性。

我们认为，当我们需要快速或在高风险状况下做出决策时，心理模型会对我们做决策的方式产生影响，但影响是如何产生的呢？我的第一本书《如何作出正确决策》讲的就是识别启动决策（RPD）模型。自1986年首次发表以来，这一决策模型已经过多年的实践检验，是站得住脚的，这让人多少有些意外。然而，此模型在应用过程中造成的困惑和渐渐出现的错误却也不可避免。本书第二部分的第五篇文章《识别启动决策模型：批评与困惑》试图纠正前述问题。

鉴于识别启动决策模型提供了制定决策的绝佳方法，那怎样才能培训出更好的决策者呢？自从设计了这个模型，我便一直在寻找训练决策制定能力的方法，直到2010年才终于找到可用于识别启动决策模型的培训策略——“影子对手训练”。由于本书第六部分讲的是构建更卓越的思维模式及其他培训方面的问题，因此介绍“影子对手训练”的这篇文章本应放在第六部分，但我还是决定将它放在第二部分，作为这部分的第六篇文章，因为这篇文章与识别启动决策模型那篇在内容上关联性较强。

第二部分以研究汉诺塔问题的文章收尾。自然主义决策研究者一般不做汉诺塔问题这类心理学实验研究，我在第二部分的第七篇文章中解释了我们为何要完成这个项目，以回应学界的质疑。而最有意思的是，我为何要将这个项目写进书中。答案是，汉诺塔问题这个项目不仅充分说明了什么是认知维度，还通过实例证明即使是经过半个多世纪反复研究的课题，当今的学者仍能从中有所发现。

此外，本书结尾处还有后记。我将第二部分的第七篇文章发表在自己创建的《今日心理学》的博客上，之后便在社交媒体上收到一位计算机领域专家的尖锐批评：“实际上，关于汉诺塔问题，该知道的我们都知道了。克莱因认为他有了一些发现，而这只不过是每个计算机专业的学生在首次接触到递归概念时都会了解的简单事实而已。”

这则评论使我情绪低落。我的第一反应是自己被揭穿了，我的“骗子综合征”情绪被全面激活。我怕自己的文献检索不够充分。这也是我一直以来担心的问题，我涉足多个领域，加之研究的课题也较多，我的研究中遗落一些关键问题在所难免。

但随着调查的深入，我发现这位专家的批评站不住脚，这也是科学研究中常有的事。计算机领域和人工智能领域对汉诺塔问题的研究，我是知道的，递归策略我也了解。但我在文章中指出的是其他问题，比如人们在解决难题时所面临的艰难抉择，还有更重要的——人们心理模型中的缺陷。据我所知，这些问题是以往的研究资料都未曾涉及的。我们发现，人们在寻求难题的正解时抱怨“感觉不对”，是因为不知道该如何搭建“临时塔”。随后我便意识到，对我提出批评的这位计算机领域的专家只知道难题背后的算法，却未曾留意人们做决策的方式及当事人混乱不清的心理模型。他说的是计算机解决问题的方法（这方法或许并没错），却并未试图了解人类是如何解决问题的。尽管我博客上的这篇文章对认知维度进行了强调，他却并未注意到。从某种程度上来说，他算得上计算机科学家和人工智能专家的代表，他负责开发供人们未来使用的各类先进系统，这正是令人担忧的地方。这件事本身就是个案例，解释了我如此迫切地筹备本书的原因。