- 用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
- 段小手
- 623字
- 2025-03-27 18:12:34
2.1.1 有哪些适合机器学习任务的数据集
在ChatGPT对话框中输入“我需要一个机器学习用的数据集”,ChatGPT会给我们如下答复。
ChatGPT 好的，以下是几个流行的机器学习数据集，你可以根据你的兴趣和任务从中选择一个。
1. MNIST 手写数字识别数据集：这个数据集包含了一系列手写数字的灰度图像，可用于数字识别模型的训练和测试。
2. CIFAR-10 / CIFAR-100 数据集：这些数据集包含了一系列 32×32 像素的彩色图像，分别包含了 10 个和 100 个不同的物体类别。它们可用于图像分类模型的训练和测试。
3. ImageNet 数据集：这个数据集包含了超过100万张高分辨率图像，涵盖了超过 1000 个不同的物体类别。它是计算机视觉领域最常用的数据集之一，可用于各种视觉任务，如分类、检测、分割等。
4. COCO数据集：这个数据集包含了超过 33万张标注的图像，用于目标检测、分割和关键点检测任务。
5.IMDB电影评论情感分析数据集：这个数据集包含了5万条电影评论，标注为积极或消极，可用于情感分析模型的训练和测试。
6.Yelp商家评论情感分析数据集：这个数据集包含了超过400万条商家评论，标注为积极或消极，可用于情感分析模型的训练和测试。
7. Twitter情感分析数据集：这个数据集包含了160万条推文，标注为积极、消极或中性，可用于情感分析模型的训练和测试。
希望这些数据集可以帮助到你！
从上面的答复中可以看到，ChatGPT向我们推荐了7个不同的数据集。前面4个是图像数据集，后面3个是文本数据集。这7个数据集都是机器学习领域非常经典的数据集，但是考虑到一些读者是初次接触机器学习技术，我们希望ChatGPT再推荐一些更加简单的数据集，供大家试验。