1.6 数据的本质

一切事物的活动都会留下痕迹。这种痕迹，在大数据时代，被称为“数据痕迹”。

数据，其本质是对客观事物的描述和记录，它记录了一个客观事物的属性、状态和发展变化。

销售数据，记录的是客户购买行为、产品受欢迎程度等情况。

财务数据，记录的是企业的资金流向、收入状况，以及资金合理性等情况。

工厂数据，是对生产流程、工作状况、制造工艺、设备故障等的描述。

交通数据，是对居民分布、人员流向、道路状况、运力调配等情况的反映。

……

再比如，要想弄明白一个人的兴趣和爱好，就可以收集他在百度上搜索过什么关键词、在今日头条上阅读过哪类资讯、浏览过哪些网站等这些数据。

要想了解客户的消费能力，则可以查看他的存款、每月的工资收入，或者他买过的产品的价格档次等数据。

同样，要知道他去了哪里，则可以收集车票、机票、酒店订单和景点门票等数据，最直接的方法是查看手机的GPS位置数据，它能够直接体现位置信息。

可见，数据描述的是客观事物的信息。要想了解一个事物，只需要收集这个事物留下的数据并进行数据分析，那么就有可能把握这个事物的发展规律和特征。

所以说，数据是探索事物规律和特征的一个高效工具。为什么说是“高效”工具呢？因为要了解一个事件，如果采用传统的方式，则需要亲力亲为，需要还原事件的来龙去脉，但是大数据却抛开了时间和空间的局限性，只凭数据就能够了解事件了。

如图1-6所示，想了解用户的兴趣爱好，只需要收集百度上用户浏览过的数据即可；想了解用户的产品偏好，只需要收集用户在京东上搜索过什么产品，以及在广告页上停留的时长即可。

所谓的大数据驱动社会变革，也不外乎是用大数据来探索社会发展的规律和社会问题，包括政治、经济、教育、医疗、就业等公共服务和管理。

所谓的大数据驱动商业变革，不外乎就是用大数据来探索商业运行规律和商业问题，包括管理、客户、市场、生产、营销等问题。

比如，通过对客户基本数据的分析，就可以得到客户的典型特征，从而根据客户特征设计出有针对性的产品，制定与客户相匹配的营销策略。

比如，通过对客户浏览数据的分析，就可以得到客户的兴趣爱好、产品偏好，从而实现精准化的广告投放及精准化的产品推荐。

比如，通过对用户订单数据的分析，可以实现产品的灵活定价策略、产品功能的优化，以及制定合理的销售目标，来提升企业利润。

所以，不管是大数据，还是小数据，从应用层面来看，其本质都是一样的，都是用来探索事物的规律和发展变化的。那大数据和小数据最大的区别在哪里呢？其实，它们的区别是从技术层面来看的，用单台电脑和用多台电脑来处理数据，其技术需求和实现是不一样的。

但是，从应用层面来看，大数据讲的不仅是数据量的问题，更强调从多个维度、多个角度、多个层面来收集事物留下的痕迹，从而能够全面系统地呈现事物的所有发展和变化规律，这是以前小数据做不到的。

总之一句话，大数据不在于大（量大），而在于全（多维度、全方位）。