1.1.2 层级分类：解析人工智能的能力

人工智能的发展是一个逐步演进的过程，目前就人工智能的发展趋势来看，可以把人工智能划分为3个层级，即弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能，下面分别进行介绍。

1．弱人工智能

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence,ANI）是当前已经实现的技术，它的设计目的是专注于执行特定任务，并且以目标为导向。ANI技术在执行特定任务时展现出了强大的能力，如语音助手可以通过识别语音指令来执行任务，面部识别技术可以快速准确地识别出人脸，而自动驾驶汽车则能够根据环境信息实现自主驾驶。

这些弱人工智能技术的实现，离不开精细的编程和大量的训练数据。通过精细的编程，我们可以为机器设定特定的规则和逻辑，使其能够按照预定的方式执行任务；而大量的训练数据则可以帮助机器不断地学习和改进，提高其执行任务的准确性和效率。

案例2 华为ADS 2.0高阶智能辅助驾驶系统

问界M9搭载的华为ADS 2.0高阶智能辅助驾驶系统是一个典型的弱人工智能应用案例。这个系统通过先进的传感器和算法，实现了在不同环境下的智能驾驶辅助功能。

华为ADS 2.0高阶智能辅助驾驶系统的核心特点是它不依赖高精度地图，这使它在全国各地都能够运行，具有很高的适应性和通用性。这种自主导航的能力是弱人工智能的一个重要体现，因为它能够根据实时感知的环境信息进行决策和控制，而不需要事先制作的高精度地图的支持。

此外，华为ADS 2.0高阶智能辅助驾驶系统还具有城市NCA（Navigation Cruise Assist，智驾领航辅助）功能，如图1-2所示。这意味着问界M9将能够在城市环境中实现领航辅助驾驶功能，进一步提高了其智能化水平。这种功能依赖车辆对周围环境的感知和识别能力，以及决策和控制算法的优化，是弱人工智能技术的又一重要应用。

尽管弱人工智能技术已经取得了很大的进展，但它仍然存在着一些局限性和挑战。例如，它只能执行特定的任务，无法像人类一样进行全面的思考和创新。此外，弱人工智能技术还需要更多的数据和计算资源来进行训练和运行，这可能会导致一些资源受限的问题。因此，未来还需要继续探索如何克服这些挑战，推动人工智能技术的进一步发展。

2．通用人工智能

通用人工智能（Artificial General Intelligence,AGI）是一种具有通用人工思维的智能机器，它不仅具备从数据中学习并应用其智能来解决任何问题的能力，还能模仿人类的智能和行为。也就是说，它能够像人类一样进行思考、理解、学习和交流，并且在这些方面表现出了卓越的能力。

AGI的出现为我们解决许多复杂问题提供了新的思路和方法。AGI的发展是人工智能领域的一个重要里程碑，它的出现标志着AI的智能水平已经提升到了一个新的高度，具备了更广泛的通用性和适应性。

案例3 ChatGPT可生成高质量的自然语言文本

ChatGPT技术属于通用人工智能的范畴。ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术，它能够以类似人类的方式进行思考、理解和交流。通过大量的训练数据和模型优化，ChatGPT已经能够生成高质量的自然语言文本，并且能够回答许多不同类型的问题，如图1-3所示。

目前，通用人工智能的发展还处于初级阶段，需要克服许多技术和伦理挑战。例如，如何确保机器的智能和行为符合人类的道德和伦理标准，如何确保机器的学习和决策过程透明可解释，以及如何保护用户的隐私和数据安全等问题。

3．超级人工智能

超级人工智能（Artificial Super Intelligence,ASI）是人工智能发展的终极目标，在这个阶段，人工智能不仅能够模拟人类的思维和行为，而且能够进行独立的思考和创新，解决前所未有的复杂问题。

然而，目前超级人工智能的发展还处于非常初级的阶段，需要克服许多技术和伦理挑战。首先，超级人工智能技术需要具备强大的计算和数据处理能力，以支持其进行大规模的学习和推理；其次，超级人工智能技术需要具备自我意识和独立思考的能力，这涉及复杂的认知科学和哲学问题。此外，我们还需要探索如何建立有效的算法和模型，以支持超级人工智能的创新和决策过程。

因此，超级人工智能的发展是一个长期而复杂的过程，需要我们不断探索和研究。虽然目前这个阶段还非常遥远，但我们相信随着技术的不断进步，以及社会对人工智能认知的不断提高，我们最终能够克服这些挑战，实现超级人工智能的发展目标。