1.1.4 十大行业变革：人工智能引领的未来趋势

在科技飞速发展的时代背景下，人工智能作为引领未来的核心力量，正在深刻地改变着各行各业，它不仅带来了前所未有的机遇，也带来了前所未有的挑战。人工智能正在重塑我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。在人工智能的推动下，行业变革正在以前所未有的速度和规模展开，下面介绍一些典型的被人工智能渗透的行业。

1．智能制造

智能制造对AI的需求主要体现在3个方面：智能装备、智能工厂和智能服务。这些领域都运用了各种AI技术，如分析推理、自然语言处理、大数据智能和机器学习等。

案例10 海尔的COSMOPlat平台

海尔推出的COSMOPlat平台，通过连接用户需求与智能制造体系，让用户全程参与产品设计、生产、物流和升级等环节，以“用户驱动”为企业创新动力，改变传统生产和消费关系，致力于创造用户终身价值。COSMOPlat平台能够与海尔互联工厂无缝连接，支持冰箱、洗衣机等产品的个性化定制、远程下单到智能制造的全过程。图1-9所示为COSMOPlat平台中的“工业大脑-AI平台”核心功能。

2．智能家居

根据中华人民共和国工业和信息化部、国家标准化管理委员会发布的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家居是智慧家庭的重要组成部分。人工智能对智能家居行业的影响是深远而广泛的，主要体现在以下3个方面。

第一，人工智能技术提升了智能家居的智能化水平，使得家居设备更加智能、高效、便捷。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，智能家居能够更好地理解用户的需求和指令，从而提供更加个性化的服务。

第二，人工智能技术提高了智能家居的安全性。智能家居系统可以利用人工智能技术实现实时监控、异常检测和自动报警等功能，保障家庭安全。

第三，人工智能技术还促进了智能家居的创新发展。通过机器学习、深度学习等技术，智能家居系统可以不断学习和改进，以适应不同用户的需求和习惯。同时，人工智能技术也推动了智能家居行业的商业模式创新，如基于大数据的用户画像和个性化推荐等。

案例11 小米小爱鼠标控制智能家居产品

小米小爱鼠标是一款热门的智能家居产品，为用户提供了一种更加便捷、智能的家居控制方式。小米小爱鼠标不仅具有传统鼠标的控制功能，还集成了小米自家的智能语音助手“小爱同学”。用户可以通过语音指令控制家里的智能设备，包括但不限于灯光、空调、电视、窗帘等。同时，小米小爱鼠标还支持与米家智能家居设备的联动，实现自动化控制和智能推荐等功能，如图1-10所示。

3．智能金融

人工智能技术在金融业的应用广泛，能大幅改变金融现有格局，使金融服务更加个性化、智能化、高效且成本更低。对于金融机构的业务部门而言，AI可助力获客和精准服务，提高效率；对于风控部门而言， AI可增强风险控制和安全性；对于普通用户而言，AI可实现资产优化配置，提供更完善的金融服务。目前，人工智能在金融业的应用还包括智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。

案例12 支付宝利用人脸识别技术实现“刷脸支付”

支付宝的“刷脸支付”功能采用了人脸识别技术，在支付宝累积的图像数据的支持下，目前能达到99.99%的识别准确率。“刷脸支付”广泛应用于各类线下场景，如超市、便利店、餐厅等，为用户提供了更加便捷、快速的支付体验。

4．智能交通

借助人工智能技术，可以实现各种交通元素的联通、信息共享和协同优化，构建高效、安全、便捷和低碳的出行环境。AI在交通行业的主要应用方向包括统一的智能交通管理平台和无人驾驶技术。其中，智能交通管理平台通过采集路况信息，调整交通信号和发布路况信息，可以解决拥堵问题；无人驾驶技术则可以在一定程度上降低车祸风险，减轻通勤压力，提升出行体验。

案例13 百度Apollo无人驾驶出租车

百度Apollo无人驾驶出租车已经在北京、长沙等地区进行了测试和运营。Apollo的无人驾驶技术采用了激光雷达、摄像头、传感器等多项技术，实现了高精度地图、定位、控制等多项功能，能够实现完全自主驾驶。用户可以通过手机应用程序预约Apollo无人驾驶出租车，并在规定区域内进行自动驾驶，如图1-11所示。

5．智能安防

人工智能技术的引入，为安防行业带来了巨大的变革和机遇。智能安防与传统安防的主要区别在于智能化，能够通过机器实现智能判断，降低人力依赖，实现实时安全防范和处理。智能安防的行业应用主要集中在视频监控领域，一类是采用图像分割等技术检测目标并进行事件区分和报警联动；另一类则是利用模式识别技术对特定物体进行识别，如车辆、人脸等统计。

传统的安防工作需要大量人力进行监控和巡逻，而智能安防系统可以减轻人力负担，降低人力成本。另外，通过机器学习和图像识别等技术，智能安防系统还可以实时监测和识别异常行为、安全隐患和威胁，及时发出警报，有效地提升安全防范和处理能力。

6．智能医疗

人工智能在医疗领域的应用前景广阔，将极大地推动医疗行业的发展。近年来，智能医疗在诊疗、疾病预测、医疗影像诊断、药物开发等方面发挥了重要作用，提高了医护人员的工作效率和一线全科医生的诊断治疗水平。

人工智能可以通过深度学习等技术，快速准确地分析大量的医疗数据，帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗效率和精准度。另外，人工智能还可以通过分析患者的基因信息和病史，为患者提供个性化的治疗方案和药物选择。同时，人工智能也可以加速新药的研发过程，提高新药研发的效率和成功率。

7．智能物流

人工智能对物流行业的影响深远，主要体现在以下两个方面。

第一，人工智能技术能够提高物流效率，降低运营成本。例如，通过智能搜索、推理规划、计算机视觉等技术，可以实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，减少人力成本，提高物流效率。

第二，人工智能的应用将改变物流行业的传统模式，推动物流行业的智能化发展。传统物流行业面临人力成本高、效率低等问题，而人工智能的引入将会解决这些问题，推动物流行业向更加智能化、自动化的方向发展。

案例14 京东物流的智能物流服务

京东物流是京东集团旗下的物流服务提供商，近年来大力投入人工智能技术的研发和应用，推出了智能仓储、智能配送、智能客服等一系列智能物流服务。通过人工智能技术的应用，京东物流实现了仓储、配送和客服等环节的自动化和智能化，大大提高了物流效率，降低了运营成本，提升了用户体验。图1-12所示为京东物流推出的室内配送机器人，能够打通楼宇之间的横向与纵向配送网络，完成“最后100米”的末端配送任务。

同时，京东物流还通过大数据分析和预测等手段，对货源、运输、仓储等环节进行精准把控和优化，实现了智能化的物流管理和运营。

8．智能教育

首先，人工智能促进了教育的个性化和精细化，使每个学生都能获得更符合其需求的教学方案，提升了教育效果；其次，人工智能技术提高了教学效率，减轻了教师负担，使他们有更多的时间专注于创新教学内容和方式。

另外，人工智能也优化了教育资源的共享和分配，使优质资源得以更广泛传播，提升了整体教育水平。通过数据分析和虚拟现实等技术，人工智能还增强了学生的学习体验，使他们能在更生动有趣的环境中高效学习。

9．智能零售

智能零售主要通过人工智能技术对商品销售过程进行升级改造，实现线上服务与线下体验的深度融合。如今，一些无人超市运用计算机视觉、生物特征识别和机器学习等技术，在降低人力成本的同时，为顾客提供了新颖的购物体验。

案例15 阿里巴巴的无人值守咖啡店—“淘咖啡”

阿里巴巴推出的“淘咖啡”是一个无人值守的咖啡店，通过运用人脸识别、智能支付等技术，实现了快速、自动化的购物体验。顾客只需在店内扫描二维码并绑定支付宝，挑选咖啡后通过人脸识别完成支付，即可带走咖啡。整个购物过程无须排队等待，大大提高了购物的便利性和效率。“淘咖啡”的推出展示了阿里巴巴在智能零售领域的创新实力，也为国内无人超市的发展提供了有益的探索。

10．生活服务

人工智能为生活服务带来了巨大的变革机会，有助于提升服务的个性化、便捷性和效率。总的来说，人工智能在生活服务领域的应用主要以手机为核心，致力于提升用户体验。通过手机收集用户的行为习惯，并利用这些数据来训练模型，实现个性化推荐功能，从而为用户提供贴身的个人助理服务。

例如，当你在游玩时看到一束花，通过手机的相关应用即可知道这朵花的相关信息。同样，当你看到朋友在朋友圈分享的风景照时，无须在评论区询问地点，只需点击图片进行搜索，手机便会为你提供游玩地点和相关景点的详细信息。

案例16 美团利用人工智能技术提供智能推荐和个性化服务

美团利用人工智能技术，为用户提供智能推荐和个性化服务。通过分析用户的消费习惯和喜好，美团可以为用户推荐合适的餐厅、菜品等，提升用户的消费体验。同时，美团还利用人工智能技术优化了配送系统，提高了配送效率，为用户提供更加便捷的服务。

此外，美团还利用人工智能技术提升了服务的安全性和可靠性。例如，利用智能语音识别技术，用户可以通过语音指令完成订餐操作，避免了手动输入带来的错误。