内容简介

本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法，生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时，书中指导读者将自己的理解制作成短视频，以加强学习效果。另外，书中还指导读者在Colab平台上进行实践。

本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及。

本书具有丰富的趣味性、互动性和实践性，可以帮助读者更好地理解深度学习知识，并为未来的职业发展打下坚实的基础。

图书在版编目 ( CIP) 数据

深度学习与大模型基础 / 段小手著. —北京：北京大学出版社, 2024. 6

ISBN 978-7-301-34996-0

Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①段… Ⅲ. ①机器学习 Ⅳ. ①TP181

中国国家版本馆CIP数据核字 (2024)第082759号

书名 深度学习与大模型基础

SHENDU XUEXI YU DAMOXING JICHU

著作责任者 段小手 著

责任编辑 刘云

标准书号 ISBN 978-7-301-34996-0

出版发行 北京大学出版社

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