内容提要

本书结合具体实例循序渐进地讲解了金融大模型开发的核心知识。

全书共12章，分别讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。本书内容丰富全面，是学习金融大模型开发的优秀教程。

本书既适合已经掌握Python基础开发的初学者学习使用，也适合想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者阅读。本书不仅可以作为证券、保险、银行等行业从业者的参考书，还可以作为大专院校和培训学校的专业性教材。

图书在版编目（CIP）数据

金融大模型开发基础与实践 / 陈强著． -- 北京 ：北京大学出版社， 2024. 8. -- ISBN 978-7-301-35320-2

I. F830.49

中国国家版本馆CIP数据核字第2024BP0020号

书 名 金融大模型开发基础与实践

JINRONG DAMOXING KAIFA JICHU YU SHIJIAN

著作责任者 陈 强 著

责 任 编 辑 王继伟 刘 倩

标 准 书 号 ISBN 978-7-301-35320-2

出 版 发 行 北京大学出版社

地 址 北京市海淀区成府路205 号 100871

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