1.4 主要创新点

通过案例探索和理论分析研究高管对企业创新绩效的影响，网络嵌入对企业创新绩效的影响，构建了“高管个性特质—网络嵌入—企业创新绩效”的理论框架；然后采用问卷调查，对回收的数据进行样本统计分析，得出实证结果。本书的创新之处体现在如下三方面。

1．从静态角度，通过优势分析检验了高管的成就动机、风险倾向、前瞻性、外向性等个性特质对企业创新绩效的相对重要性依次递增

通过探索性案例与深入访谈发现，高管个性特质对企业创新绩效有着重要的影响，各个维度影响程度不同。通过回归分析和结构方程模型进行实证分析得到相同的结果，即高管的外向性、风险倾向、前瞻性对企业创新绩效都有显著的正向影响，高管的成就动机对企业创新绩效的影响不显著。通过优势分析发现高管的风险倾向、前瞻性、外向性对企业创新绩效的相对重要性依次递增。总体来看，高管的成就动机、风险倾向、前瞻性、外向性等个性特质对企业创新绩效的相对重要性依次递增。

2．构建了高管动态嵌入企业网络的过程模型

成功的高管与企业是共同成长和发展、互相成就的，高管个人的社会关系网络通常是与企业网络交融在一起的。高管首先有效嵌入该企业的内部网络，通过知识创造、知识转移、资源运用能力、领导能力等嵌入在企业内部网络的核心位置，发挥其资源收集和利用的作用，组织企业进行自主创新。然后高管个体以正式或非正式的关系嵌入其他相关组织，形成组织间关系网络，与其他组织合作获得创新所需要的外部资源，发挥其资源链接作用，组织企业进行合作创新。随着市场需求的多样化和复杂化，各利益相关者多方合作促成结构嵌入形成企业网络组织，最后完成整个网络组织的跨层次耦合，进行多组织协作的网络创新。

3．构建了企业网络跨层次要素的交互模型，从动态角度验证了不同层次要素的交互作用有利于企业创新绩效的提升

深入分析企业、组织间关系、网络组织三个不同层次的要素跨层次交互作用对企业创新绩效的影响，构建了跨层次创新机制理论模型。通过层次回归分析发现，高管个性特质与网络密度的交互作用显著正向影响企业创新绩效，其中高管的前瞻性和高管的成就动机与网络密度的交互作用分别显著正向影响企业创新绩效。高管个性特质与网络关系强度的交互作用对企业创新绩效有显著的正向影响，其中高管的风险倾向与网络关系强度的交互作用对企业创新绩效有显著的正向影响。