四、主要内容与研究方法

(一)主要内容

导论部分首先介绍制造业与服务业协调发展的研究背景及意义，其次从制造业与服务业关系、制造业与服务业协调发展评价、制造业升级三个方面对国内外相关研究文献进行了梳理，阐明“产业发展—产业协调—驱动因素—产业升级”的研究思路，构筑技术路线图，最后指出本书研究的主要内容、研究方法及创新之处。

第一章为制造业与服务业协调发展基本理论的研究。运用统计学、新经济地理学、产业经济学、区域经济学的相关理论和方法，在借鉴国内外学者研究基础上，首先对制造业与服务业协调发展的研究范围、概念进行了界定，其次分别从分工协作、交易成本、价值链、产业集群四大理论视角分析了产业协调发展的内在动机，再次从业务、资本、技术、人才、信息五大模块探讨了产业协调发展的载体；最后汇总出“需求遵从”“供给主导”及“互动发展”三大产业协调发展路径。

第二章为制造业与服务业综合发展水平测度的研究。在遵循科学实用、系统性、动态性、完备性等原则的基础上，基于中国30个省份2005—2016年的样本数据，分别选取代表产业规模、产业效益、产业贡献和产业潜力的12项指标，构建了反映制造业与服务业综合发展水平的指标体系，并采用改进的熵权法赋予指标权重，分别从制造业与服务业总体、省域、区域及行业部门四个层面测算两产业综合发展水平。然后采用灰色关联度模型，观察制造业发展水平与其评价指标、服务业发展水平与其评价指标、制造业与服务业发展水平各指标之间的影响程度。采用Dagum基尼系数分解方法测算制造业与服务业发展水平的区域差异，并指出区域间差距、区域内差距及其贡献率。

第三章为制造业与服务业协调发展水平测度的研究。基于产业协调发展的内涵特征，运用耦合协调度模型测度了制造业与服务业协调发展水平，并分别从总体、省域、区域及行业部门四个层面作了具体分析，采用Dagum基尼系数分解方法系统考察了两产业协调发展水平的空间格局分异及其动态演进过程，最后基于灰色GM(1,1)模型预测了制造业与服务业在未来可能的协调发展水平及演变方向。

第四章为制造业与服务业协调发展驱动因素的研究。基于产业协调发展与新经济地理学研究视角，首先从内在和外在两个层面分析了影响制造业与服务业协调发展水平的六大因素及其作用机理，采用全局与局部Moran's I指数、空间面板计量模型及地理加权回归模型定量分析了制造业与服务业协调发展水平的空间相关性、驱动因素的空间溢出效应及空间异质性。

第五章为中国制造业与服务业协调发展对制造业升级影响的研究。首先从制造业产值占国民经济比重、制造业结构升级、制造业价值链升级三个方面观察了中国制造业升级现状，然后基于DEA-Malmquist模型测算了制造业总体、省域及各子行业的全要素生产效率及其变动，并对该变动作了进一步分解，最后采用门限回归模型考察制造业在不同产业规模、综合发展水平及技术创新三个门限变量下，制造业与服务业协调发展对制造业升级的非线性影响。

结论与启示。通过第一章至第五章关于制造业与服务业协调发展的理论与实证分析，得出相关结论。提出政策建议：提升制造业与服务业发展水平，加快形成产业集群；深化供给侧改革下的高质量发展，促进产业向全球价值链中高端转移；顺应“互联网+”发展趋向，不断更新产业互动模式。最后指出本书的不足、后续研究的方向及可能面临的挑战。

(二)研究方法

本书结合规范分析与实证分析两种思路来探索制造业与服务业协调发展的内在机制、协调水平、驱动因素及影响产业升级效果，应用统计学、计量经济学、新经济地理学、产业经济学、区域经济学的相关理论和方法，从静态观察到动态衍化、从定性评估到定量测度、从横向比较到纵向演进、从理论推导到实证检验等全方位的分析，兼顾空间与时间两个维度，总体、省域、区域三个层面，行业门类、大类两个类别，针对研究内容不同的主题，所运用到的主要分析方法有以下几种。

1． 文献研究法

首先，在确定本书研究对象、研究目的的同时，对制造业与服务业关系、制造业与服务业协调发展评价、制造业升级三个方面进行了文献梳理，探明了制造业与服务业协调发展的关系、特征、现状，搭建了“产业发展—产业协调—驱动因素—产业升级”的研究路径。其次，在第一章中，在回顾国内外相关研究基础上，对制造业与服务业协调发展的机制进行深入分析，汇总出两产业协调发展的动因、载体及路径。最后，在第二章中，对近年来制造业与服务业发展水平综合评价的相关研究成果进行整理，为产业协调发展指标体系的构建及一、二级指标的确定提供理论依据。

2． 统计指数分析法

首先，在第二章测算制造业与服务业综合发展水平时，采用基于熵权法的综合指数法，在第三章测算制造业与服务业协调发展水平时，采用了耦合协调度。其次，在测算制造业与服务业综合发展水平及协调发展水平区域差异时，采用Dagum基尼系数分解法，相较于泰尔指数及传统基尼系数而言，指出了总体差异的具体来源。最后，在第五章度量制造业升级水平时，采用了基于DEA-Malmquist指数进行制造业全要素生产效率及其变动的测算。

3． 空间探索性数据分析(ESDA)法

第四章中，在运用空间计量模型前需进行空间自相关检验，采用全局与局部Moran's I指数来测度制造业与服务业协调发展水平是否存在地理上的空间依赖性；之后运用地理加权回归模型(GWR)来探讨协调发展驱动因素的空间异质性特征时，应用GIS分析工具中的ArcGis对各驱动因素的空间分布特征作了可视化呈现。

4． 计量经济模型法

第四章制造业与服务业协调发展的驱动因素分析中，将省域间的空间关系引入面板模型，采用空间固定效应SDM模型，考察了各驱动因素的直接效应及空间溢出效应；为厘清区位要素在产业协调发展过程中所起的作用，进一步应用地理加权回归模型(GWR)，探讨了各驱动因素的空间异质性特征。第五章中，应用门限回归模型，以产业规模、综合发展水平及技术创新为门限变量，分别测度了制造业与服务业协调发展对制造业升级的非线性影响。

5． 情景分析法

第三章中，在制造业与服务业协调发展水平测度的基础上，假定各省级单元制造业与服务业各项经济指标的发展变化可以持续到2025年，采用灰色预测模型对制造业与服务业的综合指数及二者耦合协调度可能出现的变化趋势作出预测。